Training zum Thema Deep Learning mit Python und Keras: Online- oder Präsenz-Seminar
Deep Learning mit Python und Keras Seminarinhalte: Deep Learning, Maschine Learning, künstliche Intelligenz: eine Begriffsbestimmung Funktionsweise neuronaler Netze Neuronale Netze mit Keras Aufbau, Layer, Modelle Datenvorbereitung Klassifizierung und Mehrfachklassifizierung Keras und Tensorflow Modellauswahl Grundlagen des Lernprozesses Arbeiten mit convolutionalen neuronalen Netzwerken (CNN), maschinelles Sehen Wie arbeiten convolutionale Netze? Datenvorbereitung, Datenaugmentation Verwenden vortrainierter CNNs Merkmalsextraktion und […]
Schulung Data Mining und Machine Learning mit Matlab
Schulung Data Mining und Machine Learning mit Matlab „Maschinelles Lernen ist ein Oberbegriff für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung: Ein künstliches System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern. Das heißt, es werden nicht einfach die Beispiele auswendig gelernt, sondern es „erkennt“ Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten“. Quelle: […]
Kreativ arbeiten mit MS PowerPoint, überzeugende Präsentationen erstellen
Kreativ arbeiten mit MS PowerPoint, überzeugende Präsentationen erstellen Vertiefung von PowerPoint Grundtechniken Vorüberlegungen und Konzept Ideensammlung und Erststruktur Nutzen der PowerPoint Gliederung Gliederung, Struktur und Dramaturgie von Präsentation und Vortrag Strukturierte Analyse als Vorbereitung der Präsentation Ziel- und Adressatendefinition Was sind die Entscheidungsoptionen? Entwicklung der optimalen „Story” für die Präsentation Professionelle Präsentationen erstellen Visuelles Konzept […]
Experten Training: Computer Vision für Python Anwender: Online- oder Präsenz-Seminar
Experten Training: Computer Vision für Python Anwender Kursinhalte: Vertiefen von Python Grund- und fortgeschrittenen Kenntnissen Analysis and visualization with pandas Using vectorized data in pandas Sorting, merging, filtering and aggregation Data visualization, plotting libraries (matplotlib, seaborn, maybe others) Computer Vision Applying common computer vision algorithms (openCV or scikit-image): thresholding, contour detection, background removal Feature extraction […]
Schulung MATLAB Programmiertechniken
Schulung MATLAB Programmiertechniken Kursinhalte Robuste Programmierung Erstellung flexibler Funktionsschnittstellen Überprüfung von Warn- und Fehlerzuständen Arbeiten mit dem Try-Catch-Konstrukten und MException-Objekten Professionell strukturierte Programme: Praxistipps Anwendung der Entwicklungswerkzeuge Generierung von Berichten über mehrere Dateien Auffinden potenzieller Probleme im Code Debugging-Code und Bewertung der Code-Performance Strukturierung von Programmen Strukturierung von Daten Datentypen Zell- und Strukturarrays […]
Schulung Statistik mit Minitab
Schulung Statistik mit Minitab Kursinhalte Minitab für die deskriptive Statistik Analyse von Kenngrößen Maßzahlen der Lage Maßzahlen der Streuung Maßzahlen der Verteilung Grafische Analyse Darstellung des Verlaufs von Daten Darstellung der Verteilung von Daten Darstellung des Zusammenhalts von Daten Grafische Zusammenfassung Minitab für die deduktive Statistik Merkmalsdaten, Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeiten Wahrscheinlichkeitsverteilungen Diskrete Verteilungen Stetige Verteilungen […]
Python Plotly Schulung: Daten-Visualisierung: Online- oder Präsenz-Seminar
Python Plotly Schulung: überzeugende Daten-Visualisierung Die Javascript-Bibliothek Plotly eignet sich besonders zur wissenschaftlichen Datenvisualisierung. Sie ermöglicht das benutzerfreundliche Erstellen unterschiedlichster Grafiktypen. Die vorliegenden Daten können interaktiv visualisiert und aufbereitet werden. Plotly generiert dabei publikationsreife Grafiken. Statistische Analysen sind im Leistungsumfang von Plotly ebenfalls enthalten. Kursinhalte Installation von Plotly Online- und offline mode, Jupyter Notebook, Konfiguration […]
Schulung Power BI Desktop
Schulung Power BI Desktop Grundlagen von Power BI Desktop Start, Einstellungen und Optionen Übersicht zu Funktionsmerkmalen Daten abrufen und transformieren Möglichkeiten des Datenimports Datenimporte aus Access, Excel und aus Textdateien Abfragen bearbeiten Datenbereinigungen durchführen Daten vom SQL Server Arbeiten mit Datenmodellen Überblick Datenmodellierung Datenmodelle planen Beziehungen in Datenmodellen erstellen und bearbeiten Auswertungen und Reports Gestaltungsmerkmale […]
SPSS Einführung
SPSS Einführung Kursinhalte: Benutzeroberfläche von SPSS Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor Eingeben, Einlesen und Importieren Gruppieren und Auswählen von Daten Datentransformation Berechnungen Umkodieren Messtheoretische Grundlagen Grundgesamtheit und Stichprobe Messung und Skalenniveaus Univariate Deskriptivstatistik Häufigkeitsverteilungen und Zentralmaße Streuungsmaße und Standardwerte Bivariate Deskriptivstatistik Korrelationen Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen Grundlagen […]
Schulung PowerPoint und think-cell
Kursinhalte: Professionell präsentieren mit PowerPoint und think-cell: PowerPoint Grundkonzept und Bedienung Ideensammlung und Erststruktur der Präsentation Erstellen der Gliederung Arbeiten mit Text- und Textebenen Objekte einfügen: Bilder, Zeichnungen, Prozess-Darstellungen Abläufe und Prozesse visualisieren mit SmartArt Grafiken Bedeutung des Folien-Masters Grundprinzip von Master und Folienlayout Folienlayouts Vorhandene Layouts nutzen Eigene Layouts erstellen Layouts für think-cell Diagramme […]
Expertenseminar: Machine Learning und Data Mining mit R: Online- oder Präsenz-Seminar
Maschine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz: eine Begriffsbestimmung Techniken der Modellierung die erarbeitet werden: Supervised Learning Methoden Klassifikationsmethoden: SVM, nearest neighbors, Diskriminanzanalyse, Naive Bayes Regressionsmethoden: lineare Regression, SVR, Ensemble Methods, Decision Trees Unsupervised Learning Methoden Clusteringmethoden: k-means, Hierarchical Clustering, Gaussian Mixture Dimensionsreduktion: PCA, randomized SVD, Factor Analysis Vertiefung Clustering: Hidden Markov Models Vertiefung Klassifikations- und […]
Excel Kurz-Workshop
Excel Kurz-Workshop Kursinhalte: Vertiefung von Grundtechniken Einsatz mehrerer Tabellen Arbeiten mit Bereichsnamen Nützliche Funktionen Druckoptimierung Mustervorlagen, Dateischutz Daten analysieren Bedingte Formatierung Gliedern von umfangreichen Daten Daten konsolidieren Was-Wäre-Wenn Funktion Pivot-Table und Pivot-Chart Wichtige Funktionen in Excel WENN/UND/ODER SVERWEIS/INDEX SUMMEWENN Funktionen zu Zeit und Datum Funktionen verschachteln
Statistische Datenanalyse mit Minitab und Excel
Statistische Datenanalyse mit Minitab und Excel Inhalte: 1. Kenngrößen statistisch analysieren Maßzahlen der Lage Mittelwert Median Modalwert Maßzahlen der Streuung Varianz Standardabweichung Interquartilbereich Maßzahlen der Verteilung Schiefe Kurtosis 2. Daten grafisch darstellen und interpretieren Darstellung des Verlaufs von Daten Zeitreihendiagramme Gleitende Durchschnitte Darstellung der Verteilung von Daten Einzelwert-Diagramme/Histogramme Boxplot-Analysen Pareto-Diagramme Balken- und Tortendiagramme Darstellung des […]
Das Multitalent: MS Teams ein Kurzeinblick
Das Multitalent: MS Teams ein Kurzeinblick Inhalte Teams: Ein Überblick über Funktionen und Möglichkeiten Die wichtigsten Begriffe: Teams, Kanäle, Unterhaltungen… Private Chats und Anrufe Teams-Besprechungen planen und führen Kollaboration in Teams Dokumente in Teams Neue Teams erstellen und beitreten Kurzvorstellung der Tools: Planner und Forms Yammer OneNote und SharePoint OneDrive
Bildverarbeitung mit Python in C++
Bildverarbeitung mit Python in C++ Kursinhalte: Einführung: Was ist Bildverarbeitung? Das Bild Bildaufnahme (physikalische Aspekte), Farbkanäle Das Bild in OpenCV (Datentypen, Anzeigefunktionen) Importieren und Exportieren von Bildern Einfaches Processing Kontrastanpassung, Histogrammbearbeitung, Thresholding, Faltung und Korrelation Kantenerkennungsfilter, Tiefpassfilter, Templatematching mit Kreuzkorrelation. Fourier-Transformation, Basiszerlegung, Wavelet Transformation. Morphologische Operatoren und zentrale Anwendungen Morphologische Operatoren Rauschfiltern, Deconvolution, Kantenerkennung Weitere […]
